La compañía pidió tomar fotografías de alta resolución de la cara para consultar con los cirujanos plásticos y crear una maqueta de una versión mejorada de la cara. A Stone se le recomendó remodelar la barbilla y rellenar los huecos debajo de los ojos. Entonces la impresionó, pero dos años es mucho tiempo para la industria de la tecnología, y hoy en día esas recomendaciones no las dan las personas, sino los algoritmos.
Muchos cirujanos plásticos donan fotografías de clientes para que las procese la IA, que crea una imagen tridimensional del rostro, teniendo en cuenta las expresiones faciales. Además, el algoritmo indica qué operaciones debe realizar una persona y en qué porcentaje aumentarán su atractivo.
La cirugía plástica es un gran negocio en los Estados Unidos y en todo el mundo. El año pasado, se realizaron alrededor de 17,7 millones de operaciones de este tipo en Estados Unidos. La Sociedad Estadounidense de Cirujanos Plásticos estima que los clientes gastaron alrededor de $ 16.5 mil millones en ellos (excluyendo los procedimientos de reconstrucción). Muchos cirujanos están interesados en cualquier herramienta que pueda incrementar la rentabilidad de su ya exitoso negocio, y cada vez más, estas herramientas incluyen inteligencia artificial de una forma u otra.
Stone examinó los programas de unas 20 conferencias de cirugía plástica este año y descubrió que la mayoría de ellas incluían discusiones sobre programas basados en inteligencia artificial que hacen de todo, desde medir el atractivo facial hasta hacer recomendaciones para trabajar con clientes específicos.
Sin embargo, algunos expertos dicen que pasar una puntuación de belleza a un algoritmo podría no ser una buena idea. "El uso de IA en juicios estéticos tiene el potencial de destruir la diversidad cultural de la belleza", escribió el cirujano plástico Jungen Koimizu en The Plastic and Reconstructive Surgery Journal en marzo de 2019.
Muchas empresas están utilizando IA para analizar y predecir el comportamiento de los clientes, y la cirugía plástica no se ha mantenido al margen de esta tendencia. Específicamente, Heather Levits, cirujana plástica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke, está utilizando una herramienta de análisis del estado de ánimo de la startup Cognovi Labs. Con su ayuda, estudia los mensajes en las redes sociales que mencionan la cirugía plástica.
Por ejemplo, el programa busca tweets con palabras y frases como liposucción y aumento de senos, los analiza y determina qué les interesa a los usuarios y sobre qué tienen sentimientos encontrados. La clasificación se realiza reconociendo seis emociones: sorpresa, enfado, alegría, disgusto, miedo y tristeza. Luego, el algoritmo clasifica los datos en tres dimensiones: conciencia, compromiso y motivación. Cuanto mayor sea la motivación del autor del tweet, es más probable que decida sobre el procedimiento.
Los resultados sorprendieron a Levits. La cirugía de remodelación de la nariz a menudo se discute en las redes sociales, pero la herramienta de Cognovi Labs ha encontrado fuertes reacciones negativas al procedimiento. “Durante el mismo, tenemos que romper los huesos de la nariz, y esto causa ira y frustración”, explica Levits. La gente estaba menos familiarizada con la liposucción, pero esta cirugía ocupó el primer lugar en respuesta emocional. El análisis ayudó a Levits a comprender cómo se sienten los pacientes acerca de los diferentes procedimientos, y ahora está refinando los parámetros para otro estudio. En última instancia, espera desarrollar una herramienta para cirujanos en diferentes regiones que les permita adaptarse a los deseos de los pacientes.
Otras aplicaciones populares de la IA entre los cirujanos plásticos son servicios como BioMedX y Crisalix, que muestran a los pacientes modelos 3D de sus cuerpos después de la cirugía. Pero tales programas usan escaneo 3D y no tienen en cuenta los cambios en la iluminación, la edad o el tono de la piel.
El desarrollador Endri Dibra, con sede en Zúrich, que se especializa en crear imágenes 3D realistas, dice que su software basado en IA para modelar la apariencia de los senos después de la cirugía no es adecuado para los afroamericanos. El caso es que la tecnología se basa en datos proporcionados por cirujanos de Suiza, donde solo vive el 0,6% de las personas con piel oscura.
El sesgo de la IA es un problema bien documentado. En particular, se ha descubierto que empresas como Amazon e IBM incorporan prejuicios raciales y de género en sus algoritmos. La aplicación de reclutamiento de Amazon estaba sesgada en contra de las candidatas, y el generador de retratos de IBM y MIT cambió el color de la piel de los asiáticos y afroamericanos a blanco. Este tipo de prejuicios puede resultar especialmente perjudicial a la hora de juzgar la belleza.
Algunos cirujanos utilizan herramientas de inteligencia artificial que determinan la belleza de un paciente antes de la cirugía (a menudo basándose en los principios de la proporción áurea). Y volver a escanear la cara después del procedimiento puede proporcionar datos cuantitativos sobre cuánto más atractiva se ha vuelto una persona. Esto tiene el potencial de proteger a los cirujanos de las demandas de los pacientes que siguen insatisfechos con la operación.
En un estudio de 2014, se observó que la misma herramienta predecirá cómo se verá una persona después de la cirugía y en qué porcentaje se volverá más hermosa. “La cuantificación de las mejoras estéticas ayudará no solo a establecer expectativas, sino también a disuadir a los pacientes de procedimientos que solo darán resultados marginales”, dijo el cirujano Jonathan Kanevsky. Si una persona se vuelve solo un 2% más hermosa, podrá volver a pensar si la operación vale la pena el tiempo y el esfuerzo. En definitiva, estos programas tienen muchas aplicaciones, pero ¿quién decidirá qué es la belleza?
A Koimizu, quien escribió un artículo con preocupaciones sobre la evaluación de la belleza de la IA, le preocupa que los cirujanos estén buscando encajar rostros con el ideal occidental. ¿Resultado? “Marginar el valor de la belleza en otras culturas”, advirtió.
El atractivo no es la única métrica medida por IA que plantea preguntas. Un estudio publicado en The Plastic and Reconstructive Surgery Journal en octubre de 2019 evaluó si los algoritmos podrían determinar el éxito de la cirugía de feminización facial. Utilizando cuatro redes neuronales disponibles públicamente, los médicos probaron cómo la IA tipifica a las mujeres trans. Antes de la operación, cometió errores en el 47% de los casos, pero después de la operación dio la respuesta correcta en el 98% de los casos. Para las personas trans, identificar objetivamente su género les ayudará a sentirse más seguras, pero definir qué es "mujer" u "hombre" puede tener tantas consecuencias como definir el grado de belleza.
También hay ejemplos claramente positivos del uso de IA en cirugía plástica. Por ejemplo, los cirujanos de la Escuela de Medicina de Harvard, el Centro de Ojo y Oído de Massachusetts, el Colegio Real de Cirujanos de Australia y otras instituciones de investigación han encargado a AI que evalúe los resultados de las cirugías de cráneo en pacientes con parálisis facial. Específicamente, querían saber si las sonrisas posoperatorias transmiten una emoción genuina. Ésta es una evaluación útil. En Italia, los cirujanos utilizan IA para curar heridas. Su algoritmo detecta la piel dañada con un 94% de precisión, lo que permite un programa de tratamiento más eficaz.
Algunos de los usos de la IA en cirugía plástica son obviamente beneficiosos. Pero escuchar sus evaluaciones de belleza y recomendaciones para cambiar su apariencia es espeluznante. Es bueno que los cirujanos ahora utilicen la IA como guía, no como guía para la acción. Mientras sea así, todo estará en orden.
Una fuente.
